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AI waifu2x 图像放大 – 扎老铁
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AI waifu2x 图像放大

http://readai.me/play.html http://www.infoq.com/cn/news/2016/12/depth-neural-network-fake-photos

用深度神经网络生成以假乱真的“照片”

2x

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20354280

(On ubuntu) https://github.com/nagadomi/waifu2x http://waifu2x.udp.jp/ http://waifu2x.me/

https://waifu2x.booru.pics/Home/status? handle=H%3Awaifu2x.slayerduck.com%3A745489&hash=b80f295524aa73b6c eb35b18ad9f607d130cbbdb_s2_n1

\

github.com/nagadomi/waifu2x

opt

github.com/logicmachine/waifu2x-opt

(On win) https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe

cpp

https://deepai.org/machine-learning-model/waifu2x

感谢分享, 顺 安 波:Camera Raw + PhotoZoom + Topaz Denoise 3 这三个滤镜也是 来恢复图 的。

waifu2x (二次元降噪放大神器)简明安装说明。

https://tieba.baidu.com/p/3787405675#68950112168l

想要 批 处 图 可以到 站

下载源代码。这个 站有简明的安装教程, 过安装过程还是 常复杂的, 最好 别试。 楼主已经 机 上跑 个,速度嘛:gtx630,825×1200的 漫画图 降噪2处 概要10s左右。降噪加放 要40s。 家可以根据 的gpu计算能 估计估计速 度。

收起回复

举报|2楼2015-05-26 12:50

dwing: 这个性能看起来只能做批 后台处 , 适合实时处 .
2015-5-26 14:11回复

dwing: 借此地再贴2个windows可以直接下载运 的版本(最好在64位win7以上 系统中运 ,其中GLSL版本较快): github。com/WL-Amigo/waifu2x-converter- cpp/releases github。com/ueshita/waifu2x-converter-glsl/releases

2015-6-2 19:12回复

辈 没吃饱饭: 回复 dwing :我在17楼 的cpp版,慢得 可思议
2015-6-2 19:45回复

dwing: 在各种硬件测试过后得出个暂定的结论:如果有 持CUDA的显卡,那么 caffe版本的最快,否则(如AMD显卡)尽 选择glsl版本,如果显卡连glsl的 持都没有,那么caffe的纯CPU模式最快。

2015-6-3 10:10回复

dwing: 过有些 端CPU和低端显卡的搭配,可能glsl版本的性能还 如纯CPU 模式。

files_get4: 现在推荐这个版本github。com/tanakamura/waifu2x-converter-cpp。 这个版本 持cuda,opencl,avx。适 各种情况, 且作者 较 快, 较 新,速度快。 最下 有x86和x64编译好的程序下载。

2015-8-6 14:15回复

辈 没吃饱饭: 回复 files_get4 :这个现在最快, opt都快,内存占 也 。 且最重要的是这个的模型是新版,有RGB和YUV的,其中YUV版经过 对 发 现效果好于opt版和caffe版

2015-9-15 16:16回复

猫静地: 我告诉 伙 个损招,把图放 两倍后,接着把两倍的图放 。以此 类推到极限为

2015-9-15 22:22回复

萌乃法则: 回复 猫静地 :本来就可以直接4x,你要100x也可以。
2015-11-9 20:19回复

猫静地: 回复 萌乃法则 :其实提升绘画质 还有 个 法, 开始 的画布 如果是 ,那么画到那么 缩 它,当然这对 开始就画 要求很

files_get4: 另外 要搞错次元 ,3次元直接 作者训练的模型降噪的话,看起 来会有点怪怪的。

2015-5-26 13:41回复

江湖郎中zhx: 回复 files_get4 :我测试 很多图 感觉效果还 啊 没发现哪 怪 怪的

files_get4: 还有dwing 的uci,基本上 损压缩率bpg uci压缩率 10%,uci webp 10%。

2015-6-3 16:11回复

深 眠00: 请问楼主还在吗 我的运 waifu2x-caffe 跳出提示应 程序 法正常 启动0xc000007b 运 环境都满 vc2013运 库已有 win7sp1 64位系统 CPU 和显卡都符合要求

2016-3-27 22:45回复

SteefanKors1: 我的系统是win10,显示丢失MSVCR120。dll。
举报 | 2016-8-31 07:52回复

kolpt: 回复 SteefanKors1 :同win10, 持吗

SteefanKors1: 回复 kolpt :我的win10 持

2016-10-11 10:29回复

可能是做 类似lsfmod+awarpsharp的处 ,感官质 提升较 但是也产 些锯 。
和nnedi3_resize16对 ,upscale 平相当,但是waifu2x后处 度过 。

原图

waifu2x

nnedi3_resize16

细节对 左nnedi3 右waifu2x

原版论 附带 mathmatic代码, 较容 解 就是 的深度神经 络 停的训练,PNSR会越来越好,最后远超所有死放 法

这个 本 是看 港中 学 群学 的算法论 ,受启发开发的这个

且永 境, 论上可以直接放 出原始 图来,因为那些信息都在学习中储存

挺 逼的, 种 智能时代来临的赶脚 期待能在madVR 这个替代nnedi3实时放

哈哈哈哈狂笑中: 回复 御宅族 :话说这个神经 络有没有调教的 好的模 型,我记得caffe使 的模型只调教 千次左右,有没有上万次的?

2015-6-12 20:25回复

哈哈哈哈狂笑中: 回复 御宅族 :算法 使 的是三层的 络
2015-6-12 20:28回复

哈哈哈哈狂笑中: 回复 御宅族 :权值 共有28万个左右……这 知道学习 多久得出来的, 知道以后会 会有 超 性能的来运算上万的样本来 学习得出的模型应该会 好。

2015-6-12 20:41回复

files_get4: 回复 哈哈哈哈狂笑中 :这个得壕来 这个活,最好哪个实验 室的没事 拿个计算卡来算。 过应该模型越 , 起来也越慢,但效

就像直接 google 以图找图来发现 清的原图

果越好。

哈哈哈哈狂笑中: 回复 files_get4 :这个模型是固定的,只是训练来寻找 最合适的权值以达到预期输出,神经 络模型并 是说层次越多,神经 元越多得到的结果越好, 般情况甚 结构复杂算出来的结果 差。

2015-6-12 21:56回复

哈哈哈哈狂笑中: 回复 files_get4 :所以对于神经 络结构模型来说,并 是模型越 越好,简单的模型甚 可以 复杂的模型 好,训练较少 的次数能够 复杂模型训练很多的次数得到 好的预期输出,关键是模 型结构的建 以及训练次数的多少。

2015-6-12 21:17回复

http://readai.me/play.html http://www.infoq.com/cn/news/2016/12/depth-neural-network-fake-photos

用深度神经网络生成以假乱真的“照片”

2x

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20354280

(On ubuntu) https://github.com/nagadomi/waifu2x http://waifu2x.udp.jp/ http://waifu2x.me/

https://waifu2x.booru.pics/Home/status? handle=H%3Awaifu2x.slayerduck.com%3A745489&hash=b80f295524aa73b6c eb35b18ad9f607d130cbbdb_s2_n1

\

github.com/nagadomi/waifu2x

opt

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(On win) https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe

cpp

https://deepai.org/machine-learning-model/waifu2x

感谢分享, 顺 安 波:Camera Raw + PhotoZoom + Topaz Denoise 3 这三个滤镜也是 来恢复图 的。

waifu2x (二次元降噪放大神器)简明安装说明。

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想要 批 处 图 可以到 站

下载源代码。这个 站有简明的安装教程, 过安装过程还是 常复杂的, 最好 别试。 楼主已经 机 上跑 个,速度嘛:gtx630,825×1200的 漫画图 降噪2处 概要10s左右。降噪加放 要40s。 家可以根据 的gpu计算能 估计估计速 度。

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dwing: 这个性能看起来只能做批 后台处 , 适合实时处 .
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dwing: 借此地再贴2个windows可以直接下载运 的版本(最好在64位win7以上 系统中运 ,其中GLSL版本较快): github。com/WL-Amigo/waifu2x-converter- cpp/releases github。com/ueshita/waifu2x-converter-glsl/releases

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辈 没吃饱饭: 回复 dwing :我在17楼 的cpp版,慢得 可思议
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dwing: 在各种硬件测试过后得出个暂定的结论:如果有 持CUDA的显卡,那么 caffe版本的最快,否则(如AMD显卡)尽 选择glsl版本,如果显卡连glsl的 持都没有,那么caffe的纯CPU模式最快。

2015-6-3 10:10回复

dwing: 过有些 端CPU和低端显卡的搭配,可能glsl版本的性能还 如纯CPU 模式。

files_get4: 现在推荐这个版本github。com/tanakamura/waifu2x-converter-cpp。 这个版本 持cuda,opencl,avx。适 各种情况, 且作者 较 快, 较 新,速度快。 最下 有x86和x64编译好的程序下载。

2015-8-6 14:15回复

辈 没吃饱饭: 回复 files_get4 :这个现在最快, opt都快,内存占 也 。 且最重要的是这个的模型是新版,有RGB和YUV的,其中YUV版经过 对 发 现效果好于opt版和caffe版

2015-9-15 16:16回复

猫静地: 我告诉 伙 个损招,把图放 两倍后,接着把两倍的图放 。以此 类推到极限为

2015-9-15 22:22回复

萌乃法则: 回复 猫静地 :本来就可以直接4x,你要100x也可以。
2015-11-9 20:19回复

猫静地: 回复 萌乃法则 :其实提升绘画质 还有 个 法, 开始 的画布 如果是 ,那么画到那么 缩 它,当然这对 开始就画 要求很

files_get4: 另外 要搞错次元 ,3次元直接 作者训练的模型降噪的话,看起 来会有点怪怪的。

2015-5-26 13:41回复

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2015-6-3 16:11回复

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可能是做 类似lsfmod+awarpsharp的处 ,感官质 提升较 但是也产 些锯 。
和nnedi3_resize16对 ,upscale 平相当,但是waifu2x后处 度过 。

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waifu2x

nnedi3_resize16

细节对 左nnedi3 右waifu2x

原版论 附带 mathmatic代码, 较容 解 就是 的深度神经 络 停的训练,PNSR会越来越好,最后远超所有死放 法

这个 本 是看 港中 学 群学 的算法论 ,受启发开发的这个

且永 境, 论上可以直接放 出原始 图来,因为那些信息都在学习中储存

挺 逼的, 种 智能时代来临的赶脚 期待能在madVR 这个替代nnedi3实时放

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2015-6-12 20:25回复

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2015-6-12 20:28回复

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2015-6-12 20:41回复

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就像直接 google 以图找图来发现 清的原图

果越好。

哈哈哈哈狂笑中: 回复 files_get4 :这个模型是固定的,只是训练来寻找 最合适的权值以达到预期输出,神经 络模型并 是说层次越多,神经 元越多得到的结果越好, 般情况甚 结构复杂算出来的结果 差。

2015-6-12 21:56回复

哈哈哈哈狂笑中: 回复 files_get4 :所以对于神经 络结构模型来说,并 是模型越 越好,简单的模型甚 可以 复杂的模型 好,训练较少 的次数能够 复杂模型训练很多的次数得到 好的预期输出,关键是模 型结构的建 以及训练次数的多少。

2015-6-12 21:17回复

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2x

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2015-6-2 19:12回复

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dwing: 在各种硬件测试过后得出个暂定的结论:如果有 持CUDA的显卡,那么 caffe版本的最快,否则(如AMD显卡)尽 选择glsl版本,如果显卡连glsl的 持都没有,那么caffe的纯CPU模式最快。

2015-6-3 10:10回复

dwing: 过有些 端CPU和低端显卡的搭配,可能glsl版本的性能还 如纯CPU 模式。

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2015-8-6 14:15回复

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2015-9-15 16:16回复

猫静地: 我告诉 伙 个损招,把图放 两倍后,接着把两倍的图放 。以此 类推到极限为

2015-9-15 22:22回复

萌乃法则: 回复 猫静地 :本来就可以直接4x,你要100x也可以。
2015-11-9 20:19回复

猫静地: 回复 萌乃法则 :其实提升绘画质 还有 个 法, 开始 的画布 如果是 ,那么画到那么 缩 它,当然这对 开始就画 要求很

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2015-6-3 16:11回复

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2016-3-27 22:45回复

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2016-10-11 10:29回复

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哈哈哈哈狂笑中: 回复 御宅族 :话说这个神经 络有没有调教的 好的模 型,我记得caffe使 的模型只调教 千次左右,有没有上万次的?

2015-6-12 20:25回复

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2015-6-12 20:28回复

哈哈哈哈狂笑中: 回复 御宅族 :权值 共有28万个左右……这 知道学习 多久得出来的, 知道以后会 会有 超 性能的来运算上万的样本来 学习得出的模型应该会 好。

2015-6-12 20:41回复

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果越好。

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2015-6-12 21:56回复

哈哈哈哈狂笑中: 回复 files_get4 :所以对于神经 络结构模型来说,并 是模型越 越好,简单的模型甚 可以 复杂的模型 好,训练较少 的次数能够 复杂模型训练很多的次数得到 好的预期输出,关键是模 型结构的建 以及训练次数的多少。

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